物联网方案

1. 阿里云——机床设备管理解决方案

阿里云

(1) 方案简介

采集机床体检数据，抽取共振点的转速-振幅，通过ET工业大脑对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障，适用于广泛的机械设备。

(2) 方案架构

通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障。指导规避缺陷转速排产，减少次品率的发生、对主轴和道具的损耗。分析共振转速趋势，评估机床耗损情况，及时检修，减少经济损失。

机床设备管理解决方案架构

(3) 方案优势

预警缺陷转速，指导排产
预测异常设与故障
分析评估耗损

2. 华为云——工业互联网解决方案

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(1) 方案简介

华为工业互联网平台FusionPlant，包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。定位于做企业增量的智能决策系统，实现业务在云上敏捷开发，边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流，持续释放潜在业务价值

(2) 方案架构

华为工业互联网业务架构

华为工业互联网技术架构

云网协同：依托华为领先的联接方案，如5G、NB-IoT、TSN、工业PON，满足企业在工厂内、外网络各类场景的连接需求
边云协同：提供纳管海量分布式边缘节点，并能够将云上的丰富的服务、生态伙伴和客户的应用部署到边缘节点运行的能力
工业数据湖：提供数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、开发、治理、服务等功能，帮助企业快速构建全局数据运营能力
全栈AI：提供从芯片、硬件、算子库、AI框架、通用AI开发平台、工业智能体的全栈方案，实现协同优化和多点创新
安全可信：华为工业互联网整体方案在设备认证、隐私数据加密保护、业务运行的可靠性和可用性、安全启动等多个方面提供全方位保障

(3) 方案优势

面向全要素、多类型的数据，实现数万级测点秒级实时采集
云上敏捷开发，边缘可信运行
围绕工业核心业务流，构建全局数据运营平台
工艺机理结合数据智能，沉淀4大行业场景化模型

3. 腾讯云——工业互联网助力平台

tencentlogo

(1) 方案简介

提供云基础设施，公有云/专有云/混合云多种部署方式，集成物联网接入，中间件，微服务架构，开发工具套件，人工智能及大数据平台，运维平台，模型管理，企业微信，移动应用平台，安全，业务运营支撑系统等，助力工业互联网平台企业快速搭建工业互联网平台，聚焦工业 PaaS 及 SaaS，利用行业优势，推动应用业务创新，更多赋能中小企业。

(2) 方案架构

工业互联网助力平台

(3) 方案优势

整合腾讯优势输出
高度集成助推落地
生态开放集结优选
行业合作业务创新

4. 百度智能云——工业互联网解决方案

baiducloudlogo

(1) 方案简介

促进中小企业数字化转型，助力先进企业实现数据价值挖掘及工艺持续优化。百度联合行业生态伙伴共同赋能平台建设，百度提供PaaS能力，实现“使能支撑、资源支撑、生态支撑”，帮助形成工业APP生态体系、正向循环的双边效应。联合生态伙伴的行业实践经验，提供切实可行的行业SaaS服务，最终打造可落地的、有效的、先进的工业互联网平台

(2) 方案架构

百度云工业互联网架构

5. OneNET——工业物联网解决方案

OneNET

(1) 方案简介

OneNET工业物联网平台为生产设备资产管理提供E2E工业物联网方案，从核心资产管理入手，通过传感器、大数据等能力为核心资产提供实时监控、产能管理、资产定位等能力，让企业管理更加清晰透明。同时提供资产购置、资产处理等资产管理的基本功能，涵盖了从资产开始到结束的整个管理流程，有效的结合了资产物联网和互联网两个信息维度，并提供管理能力。

(2) 场景设计

工业物联网场景设计

(3) 方案优势

标准数据模型，安全稳固
扩展性高，即插即用
支持OPC UA框架

6. 机智云——工业设备上云解决方案

gizwitslogo

(1) 方案简介

实现设备物联和实时数据采集，为生产计划、设备运维、绩效管理、工艺改进等提供基础数据支撑和深入分析。对售后工业装备进行远程监控、在线运维和预测性维护需求，支持设备物联、设备管理、数据分析、远程维护、故障告警、工单管理等装备全生命周期信息化管理和售后服务流程化与信息化；开放API，支持集成自有管理系统，提供多维度数据统计分析，设备历史数据查看、统计分析，可基于数据挖掘和大数据建模（企业核心指标和业务逻辑）分析，实现故障预测、易损件更换提醒、运维方案智能推荐、耗能优化等，提供工业互联网边缘网关系统。

(2) 方案架构

工业设备上云架构